챗GPT 근황(feat 한계, 투자포인트)

※ 감수인 의견 ★★★★★ 메르님의 투자포인트는 오렌지보드에서만 ★★★★★ 메르님 글은 이미 알고 있는 내용이라도 어떻게 전개하실지 궁금하게 만듭니다. 네이버 ChatAI의 수준이 어느 정도일지 기대됩니다.  투자자 관점에서는 마이크로소프트, 구글, 네이버 모두 매수하면 '누가 검색 시장의 승자가 될지' 걱정하지 않아도 되겠습니다. 분산투자는 무지의 결과(위험회피)이고, 집중했을 때보다 이익률이 하락하는 것은 피할 수 없습니다 (실패도 피할 수 있음). 본인이 감당할 수 있는 성향에 맞는 포트폴리오를 운영해야 합니다. 대개 자신의 의지력이 강하다고 판단하는 사람일수록 금연에 실패할 확률이 더 높다고 합니다.  *앱을 설치하시면, 구독하시는 크리에이터에 대한 새글 알림을 받아보실 수 있습니다. 지속 개선 중.  '오렌지보드' 로 검색하셔서 설치 부탁 드립니다. 기존에 설치하신 분은 업데이트 부탁 드립니다 (기능 추가됨).

 

챗GPT의 성능등 일반적인 내용은 기사가 많이 나고 있어, 잘 다루지 않는 부분 위주로 정리해 봅니다.

 

 

 

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1. 미국 MIT(메사추세츠 공대) 학회지는 치사율 100%의 '마음 업로드 서비스'를 소개함.

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2. 마음 업로드 서비스는 넷컴이 출시한 서비스로, 인간의 뇌에 저장된 마음과 기억과 같은 정보를 컴퓨터에 옮겨 저장해주는 서비스임.

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3. 넷컴은 인간 뇌의 신경망 지도를 활용해, 뇌 안의 정보를 디지털화 시켜, 의식을 컴퓨터안에 저장하고 재현하는 서비스를 준비하고 있음.

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4. 이들은 뇌의 동맥에 액체 방부제를 삽입해 몸을 냉동상태로 만들고, 뇌를 온전하게 보존한 후, 뇌속의 정보를 옮긴다는 내용인데, 문제는 사람이 살아있는 상태에서 이 작업을 해야해서 치사율 100%의 마음 업로드 서비스라는 이름을 붙이게 됨.

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5. 과거 여러가지 냉동인간 프로젝터들이 있었지만, 넷컴이 기존 업체들과 다른 점은 몸 전체가 아니라 뇌에 집중하는 점임.

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6. 넷컴의 창업자인 매킨타이어(Robert Mclntyre)는 2015년, 뇌의 냉동보존에 관한 연구논문으로 뇌를 보존할 수 있는것을 이론적으로 보여줬고, 토끼에 이어서 돼지 뇌를 가지고 냉동 및 해동실험을 진행 하고 있음.

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7. 토끼와 돼지뇌의 경우 넷컴의 기술로 냉동후 해동을 해보면 뇌속의 신경과 시냅스가 완벽하게 보존되어, 현미경 확인이 가능할 정도 였다고 함.

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8. 넷컴은 뇌를 나노단위로 분석하고 보존하는 프로젝트 예산으로 미국 국립정신건강연구소(U.S. National Institute of Mental Health)로부터 보조금 800만불을 받고, MIT의 신경학자 에드워드 보이덴(Edward Boyden)과 공동으로 프로젝트를 진행하고 있음.

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9. 넷컴은 인간에 대한 실험도 준비하고 있음.

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10. 미국의 5개주가 6개월 이하의 시한부 환자에게, 남의 도움을 받아 자살을 하는 것(조력살인)을 허용하고 있는 것을 활용하는 것임.

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11. 넷컴에서는 시한부 판정을 받은 사람들중 지원자를 받아 실험을 진행할 계획인데, 1985년생인 건강한 청년이 자기가 그런 상태가 되면 자신의 뇌를 통째로 컴퓨터에 옮겨 달라며, 1만불의 접수금을 내고 대기명단에 이름을 올림.

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12. 와이 콤비네이터(Y Combinator)의 샘 알트만(Sam Altman) 사장임.

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13.샘 알트만은 어머니가 유명한 피부과 의사인 부유한 유대인 집안에서 태어난 후, 스탠포드 대학에서 컴퓨터 공학을 공부함.

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14. 2005년, 19세때 소셜 네트워킹 애플리케이션인 Loopt를 설립해서 7년후인 2012년 4,340만 달러에 매각을 함.

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15. 알트만은 2014년, Y Combinator라는 투자회사의 사장이 되었고, 에어비앤비 투자가 잭팟을 터트리며 기업의 총 평가액이 650억불을 넘어가게 됨.

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16. 2015년, 알트만은 Y Combinator를 그만두고, 테슬라의 일론 머스크와 동업으로 인공지능 연구기관인 오픈AI를 설립함.

 

 

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17. 2015년 설립한 오픈AI의 작품이 요즘 많이 거론되고 있는 챗GPT임.

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18. 민주당 성향인 알트만은 민주당 대선후보 모금행사를 자택에서 열고, 바이든에게 대선자금을 기부하는등으로 공화당 성향의 머스크와 충돌이 발생함.

 

19. 머스크는 테슬라도 AI를 개발하고 있어 이해충돌 이슈가 있다는 이유로 오픈AI의 이사회에서 떨어져 나가게 되며, 오픈AI는 알트만이 단독 운영을 하기 시작함.

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20. 오픈AI의 회사 구조는 특이함.

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21. 비영리단체인 Open AI Inc와 영리기업인 Open AI LP로 회사가 나누어 짐.

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22.영리기업인 Open AI LP는 일반기업과 마찬가지로 수익을 추구하지만 총 수익에 상한이 있음.

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23. LP는 투자금액의 100배까지만 이익을 먹고 떨어지고, 100배를 초과하는 이익은 모두 비영리단체인 Open AI Inc에 귀속시켜 운영비와 연구비등으로 사용하겠다는 구조임.

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24. 현재 Open AI는 엄청난 투자금에 엄청난 기업가치, 상당한 AI성능을 보여주고 있지만 돈먹는 하마이기도 함.

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25. MS가 2019년 1조를 후원하며, GPT-3의 독점 사용권을 가져갔고, 100억달러(12조)를 더 투자해서 LP지분 49%를 확보하려는 상황임.

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26. 챗GPT는 테스트 버젼이 2022년 12월 오픈된지 40일만에 이용자 1천만명을 넘어서게 되고, 두달만에 1억명을 넘김.

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27. 사용자 100만명이 되기까지 넷플릭스 3.5년, 페이스북 10개월, 인스타그램 2.5개월이 걸렸는데, 챗GPT는 5일이 걸린 것임.

 

 

28. 2023년부터 챗GPT가 유료로 제공되기 시작함.

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29. 챗GPT3.5를 사용하는 경우 500자당 0.02달러, 챗GPT4는 500자 질문에 0.03달러, 500자 응답에 0.06달러를 받음.

 

 

30. 한국은 카카오톡에 채널추가만 하면 챗GPT를 사용할 수 있는 AskUP(아숙업)이 많이 깔리고 있음.

 

 

31. 아숙업은 처음 챗GPT 3.5로 시작했다가 2023년 3월중순 챗GPT 4.0으로 업그레이드함.

 

 

32. 60만4천명의 아숙업 사용자는 현재 챗GPT를 무료로 사용하고 있지만, 카카오는 AI에 사용료를 지불하고 있음.

 

 

33. 현재 아숙업은 하루 100개까지 질문을 할 수 있는데, 한도까지 사용을 하고, GPT4만 사용할 경우 하루 9달러의 비용을 지불해야 함.

 

 

34. 약간 무리한 추정이지만, 100만명이 매일 10개씩 아숙업을 사용 한다면, 하루 90만달러(11.7억원)의 비용을 지불해야 하는 상황이라 빠른 시간내에 유료화를 할수밖에 없을듯함.

 

 

35. 챗GPT는 마이크로소프트가 구축한 자연어 처리에 특화된 인공지능 수퍼컴퓨터 오딧세이를 독점 사용하며, 질문에 답을 완성하는 방식임.

 

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36. 오딧세이(Odyssey)의 성능은 미국 텍사스대의 프로테라 수퍼컴퓨터를 앞서서, 최소한 현존 세계 5위 성능을 보여줌.

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37. 수퍼컴퓨터의 정확한 스팩등은 오픈되지 않았지만, 직원 채용공고를 보고 유추를 하면, 수만대의 일반 컴퓨터를 엮은 초대규모 병렬형 수퍼컴퓨터 운용직을 채용하고 있음.

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38. 현재 수퍼컴 1위는 미국 에너지부 국립연구소의 서밋이고, 나머지도 대부분 국가 소유들이라 민간보유 수퍼컴퓨터로는 최상위급인 성능임.

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39. 챗GPT의 사용소감등은 워낙 여기저기 퍼지고 있어 스킵하고, 현재 문제점과 한계만 언급을 해봄.

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40. 유지 및 업그레이드 비용과 개인정보 관리, 비정기적 정보업로드가 문제가 될 듯함.

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41. 현재 챗GPT4는 유료화되어 프리미엄이라는 월20불의 구독서비스로 제공되기 시작함.

 

 

 

 

42. 고객확보를 위해 월 20불을 받지만, 그정도 구독료로는 수익을 내기 힘든 상황임.

 

 

43. 한달에 20달러를 내고 유료구독을 해도 4시간에 50개의 질문만을 할 수 있음. 하루에 300개질문이 한계라는 말임.

 

 

 

 

45. 만약 하루에 300개의 질문을 풀로 하면, 하루 27달러짜리 질문을 한 것이고, 한달을 풀로 사용하면 20달러를 내고 810불어치 사용을 한 것이 됨.

 

 

46. 챗GPT3.5만 하더라도, 업그레이드 비용을 제외하고, 하루 운영비용이 20억원 정도가 나가고 있음.

 

 

47. 4.0의 경우 비용공개가 되지 않았지만, 하루 100억이상 비용이 나가고 있다는 이야기가 들리고 있음.

 

 

48. 2018년 처음 공개된 GPT-1은 1억1700만개의 매개변수를 활용함.

 

 

49. 매개변수가 많을수록 성능이 좋다고 보면 됨.

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50. 2019년 공개된 GPT-2는 15억개의 매개변수를 썼고, 2020년 공개된 GPT-3은 1750억개의 매개변수로 100배이상 성능을 높임.

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51. 올해 3월 공개된 챗GPT4는 매개변수가 100조개임.

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52. 사람의 뇌는 보통 1000억개의 뉴런과 뉴런을 연결하는 100조개의 시냅스(Synapse)가 생각하는 역할을 하고 있음.

 

 

53. 사람의 시냅스 역할을 하는게 매개변수(파라미터,Parameter)임.

 

 

54. 챗GPT4의 100조개 매개변수는 인간의 100조개 시냅스와 비슷한 성능으로 볼 수 있음.

 

 

55.1,000조이상의 매개변수가 사용될 챗GPT5부터는 AI가 사람의 사고과정보다 뛰어난 결과를 보여줄수도 있을지도 모름.

 

 

56. 문제는 챗GPT4만 하더라도, 100조개의 매개변수를 사용하며 수퍼컴을 돌리다보니, 한달에 20달러를 받아서는 돈이 안되는 것임. 

 

 

57. 두번째 문제는 정보의 유출임.

 

 

58. 삼성전자에서 챗GPT의 정보유출 문제가 터짐.

 

 

59. 연구원들이 챗GPT로 답을 찾기 위해 질문하는 과정에서 내부정보를 입력했고, 그 정보가 AI로 넘어 감. 

 

 

60. 이탈리아에서는 챗GPT가 개인정보를 무단으로 활용했다고 문제를 제기하고, 각국에서 이것을 들여다보기 시작했음.

 

 

61. 개인이 블로그나 인스타등에 올린 사진,글등 개인정보들을 챗GPT가 사용하게 동의를 안했는데, 챗GPT는 그것을 긁어와서 성능 업그레이드에 사용하고 있는 것임.

 

 

62. 개인정보를 가져오는 부분을 프로그램으로 제한할수는 있지만, 그런 필터링과정을 하게되면 비용과 시간이 더 들어가게 되는것임.

 

 

63 GPT의 작동방식이 사용할때마다 그때그때 계산을 하는 방식이라 그럼.

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64. 사람은 텍스트를 읽고 원리를 이해하는 식으로 답변을 찾아 나가는데, GPT는 통계적으로 가장 그럴듯한 다음 단어를 차례차례 생성하는 것 뿐임.

 

 

65. 방대한 정보를 대상으로 끊임없이 다음 단어를 예측하는 무식한 방법으로 응답을 하고 있어, 이런 필터링과정이 있을경우 그만큼 성능에 장애가 생길수 밖에 없는 것임. .

 

 

66. 챗GPT의 마지막 숙제는 학습방식임.

 

 

67. 올해 나온 챗GPT4도 2021년 9월 자료까지를 가지고 학습을 함.

 

 

68. 실시간 학습이 아니라, 이렇게 몰아서 학습하는 경우 최신자료를 기반으로 한 답변이 나올 수 없는 것임.

 

 

69. 돈문제와 개인정보 이슈를 제외하면, 실시간 학습이 남은 과제로 보임.

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투자포인트

 

- 챗GPT등의 AI를 활용해서 사업기회를 찾는 기업을 볼때, 해당 아이템이 돈을 내더라도 쓰고싶은 정도인지를 판단하는 것이 가장 중요함. 

 

- 인당 사용횟수를 유의해야함.  사용횟수별로 비용이 지출되는 구조라서, 질문과 답변이 수십개이상 오고가는 대화형은 AI에 지불해야하는 비용대비 이익을 내기 쉽지않음.  사용횟수가 적으면서 만족도가 올라갈 수 있는 아이템에 성공기회가 많다고 봄. 

 

- 기업의 경우 챗GPT를 제대로 활용하고 싶은 마음과 챗GPT에 입력하는 자료와 산출되는 결과물이 외부로 유출되는 보안에 대한 걱정이 공존하고 있음. 마인즈랩과 같은 회사가 잘 성장하면 이런 기회를 포착할 수 있을듯함. 

 

- 의외로 보일수 있지만, 네이버가 챗GPT와 유사한 인공지능 연구에서 앞서가고 있음. 한국형 챗GPT가 완성단계까지 가고 있다는 이야기가 주변에서 흘러나오고 있음 .46만원까지 올라갔던 주가가 19만원대까지 떨어진 만큼, 포트폴리오에 조금 넣어둬도 부담없는 가격대가 아닌가 싶음. 

 

 

 

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