Datadog과 Dynatrace: 저평가된 관측 가능성 분야의 선도 기업, 경쟁 우위 확보 가능

투자 의견

Datadog은 최고의 SaaS(서비스형 소프트웨어) 가시성 플랫폼입니다. "가시성"이란 시스템이 생성하는 데이터 또는 원격 측정 데이터를 사용하여 시스템의 현재 상태를 평가할 수 있는 능력을 의미합니다. Datadog의 가시성 솔루션은 기업의 기술 플랫폼 전반에 걸쳐 상관 관계를 실행하는 에이전트를 배포한 다음, 전체 기술 인프라를 조망하는 단일 대시보드에 이 원격 측정 데이터를 표시합니다. 기업들이 동적인 클라우드 기반 애플리케이션을 점점 더 많이 도입하고 구축함에 따라, 그들의 기술 아키텍처와 시스템은 더욱 복잡해지고 있습니다. 관리해야 할 애플리케이션이 늘어나고, 사용되는 서버가 증가하며, 생성되는 데이터도 더 많아집니다. 정보 기술 전문가나 보안 운영 엔지니어와 같은 사용자는 상황을 파악하기 위해 텔레메트리 데이터에 접근할 필요가 있습니다. Datadog의 소프트웨어는 일관된 분류 체계인 '택소노미(taxonomy)'와 의존성 매핑 시스템인 '토폴로지(topology)' 덕분에 복잡한 기업 기술을 이해할 수 있는 통합 인프라를 구축합니다. 관측 가능성 시장에서 Datadog의 주요 경쟁사는 Dynatrace이지만, 두 기업은 서로 다른 유형의 고객을 대상으로 합니다. Dynatrace는 약 4,000개 고객사를 보유하고 있으며 연간 매출 10억 달러 이상의 기업에만 집중하는 반면, Datadog은 30,000개 이상의 주로 중소기업 고객을 보유하고 있습니다. 또한 Datadog는 신속한 피드백 루프를 특징으로 하는 인기 있는 개발자 네트워크를 구축하여 제품 주도 성장을 가능케 하는데, 이는 매력적인 요소로 평가됩니다. 클라우드 마이그레이션 증가, 제3자 애플리케이션 확대 도입, AI 에이전트 배포 등 진화하는 기술 트렌드는 데이터를 해석하는 기술 솔루션을 선호하는 환경을 조성할 것입니다. 인프라 서비스(IaaS) 및 SaaS 애플리케이션을 포함한 클라우드 서비스 총 지출은 2028년까지 약 1조 2,500억 달러에 달할 것으로 예상됩니다(2024년 기준 연간 약 20% 성장률). 이처럼 성장하고 데이터가 풍부한 환경에서 고객들은 서비스 효율성을 높이고 신뢰성을 강화하는 소프트웨어에 매력을 느낄 것이며, 이는 바로 Datadog가 제공하는 가치입니다.

📈 상승론자 의견

• 점점 더 복잡해지는 기술 인프라, 클라우드 마이그레이션, 그리고 더 많은 제3자 애플리케이션은 텔레메트리 데이터를 이해시키는 Datadog과 같은 관측 가능성 플랫폼에 대한 수요를 증가시킵니다.
• Datadog의 클라우드 중립적 접근 방식과 통합된 분류 체계 및 토폴로지는 클라우드 벤더 종속성을 줄여, 멀티클라우드 서비스를 선호하는 대다수 기업에게 매력적인 가치 제안을 제공합니다.
• Datadog의 텔레메트리 오케스트레이션은 AI 에이전트가 조직 내에서 자유롭게 작동할 수 있는 통합 환경을 조성합니다. AI 에이전트 활성화가 주요 수익 동력이 될 것으로 예상됩니다.

📉 하락론자 의견

• 관측 가능성 분야의 경쟁은 치열하여, Datadog이 새로운 기능과 통합에서 선두를 유지하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 해야 합니다.
• Datadog가 상류 시장으로 진출하고 대형 고객을 확보하려는 시도는 영업 및 마케팅에 훨씬 더 많은 투자를 수반합니다. Dynatrace와 더 직접적으로 경쟁할 때 성공이 보장되지는 않습니다.
• Datadog의 사용량 기반 가격 정책은 고객이 사용량 지표를 주의 깊게 관리하지 않을 경우 예상치 못한 고액 청구서로 이어질 수 있습니다.