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갑자기 AI관련 중요한 이슈로 떠오른 딥시크

딥시크는 중국 스타트업에서 만든 LLM인데 GPT 4o와 비슷한 성능, 비용은 100억원 이하로 빅테크 1명 임원 연봉만큼도 안된다고함.

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"뒤에 중국 정부 지원이 있었을것이다" 라는 설도 있는데 아쉬움 없이 누구나 쓸 수 있게 모델을 공개한것을 보면 진짜 저비용이 맞아보임

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이 쇼킹한 소식에 GPU 중요한게 아니었나? 하는 하드웨어 무용론이 퍼지는 중

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기술 등 기타 자세한 내용은 아래 영상에서 쉽게 잘 설명되어 있음

https://www.youtube.com/watch?v=0W_I7OW-RxY

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관련 전공자가 아니라 조심스럽지만 딥시크가 개선을 이룰 수 있던 포인트는 '지금까지 인간이 데이터를 가공해서 넣고 피드백 했는데, AI가 알아서 하니 잘나왔다.'로 설명할 수 있을것 같음

비유하면 "기보로 학습한 바둑 AI"' vs "바둑 규칙만 알려주고 알아서 학습한 AI"

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이번 이슈의 의미는 "지금까지 컨센서스는 AI기술 개선은 하드웨어 성능이 주요 변수라고 생각했는데, 아닐 수 있고 우리가 AI에 대해 잘 몰랐다는걸 자각했다"라고 생각

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아직 AI기술이 본격 연구되기 시작한지 알마 되지 않았고, 애초에 AI를 만드는 방법이 딥러닝이라 (딥러닝 작동 예:고양이 사진을 많이 학습 시키니 고양이를 알아보더라 왜 되는지는 모르겠다) AI에 대해 완벽히 이해하지 못하는건 구조적인 문제인것 같음

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'엔비디아를 포함한 미국 빅테크는 큰일났나?'는 잘 모르겠지만, AI사용 비용이 많이 줄어 앞으로 다양한 서비스가 많이 생길듯