낙민동추노의 팜

따거AI인데 소프트웨어적인 부분은 이제 상당한것 같음, 한국은 반도체 남바완 국가, 그런데 하드웨어를 언젠가는 여기저기 모두 때려박고 나면, 그때 스스로 가진 소프트웨어가 없다면??? 국가 대항전에서 쉽지 않은 상황이 될 것 같음 AGI개발이 최우선 연구인력, 팀안정성 = 샤오황띠 문화의 대륙, 역시 다른 놈들은, 더 크고 더 다르게 생각하는 것 같음, 한국의 핵심연구 인력은 의대에? 기술 로드맵 : 언어모델→Agent→지속학습(Continua

2030년 AI 가속기 TAM 전망 - 1.4조달러 제시 (25년 약2,000억 달러 대비 향후 5년간 45% 이상 연평균 성장의 수치, 기존 2025년 11월 애널리스트 데이에서 제시한 1조달러를 초과하는 전망) = AI관련 컴퓨트 수요가 모델학습에서 추론으로, 나아가 에이전틱 AI워크로드로 확산 30년까지 AI ASIC/XPU성장률이 데센 GPU성장률 상회 전망, GPU TAM의 점유율 25년 약85%에서 2030년 60-70%로 하락전망 

두개의 사진 No1. 한국의 황금시대라고 한다. 지금은 한국의 황금기입니다. NVIDIA는 반도체, 프론티어 AI, 피지컬 AI 및 로보틱스, AI 팩토리에 이르기까지 K-AI 비전을 발전시키기 위해 정부, 산업계, 글로벌 기술 분야의 리더들과 파트너십을 맺게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 우리는 함께 한국과 전 세계를 위한 AI 인프라를 구축해 나가고 있습니다. 리스크 이번 정부는 너무나도 겉멋이 많이 들어가고 있는 상황. 주식은 밸류업에서

여기도 품귀, 저기도 품귀 글로벌 메이커 뿐만 아니라, 국내 메이커도 공통적으로 적용. 흔들리지 말자~~~ 생산계획 중요 변수로 떠올라 삼성·하이닉스도 영향 불가피 조기 구매주문…대응책 마련 최근 주요 반도체 제조 장비 납품 기간(납기·리드타임)이 최대 2배까지 늘어난 것으로 파악됐다. 글로벌 반도체 제조사가 동시다발적으로 공장(팹) 투자를 단행, 장비 구매 주문이 폭증해서다. 반도체 장비 납기가 생산 계획 중요 변수로 떠오르면서 제조사 간 장

평온하고도, 변동성이 없던 하루하루에, 작년 7월중순 정도에 균열이 가기 시작했다.(그때 계좌도 균열이 심하게 생기기 시작했다) 예상은 하고 있었지만, 약 보름뒤에는 타의에 의해서 정해진 결정을 해야 되었다. 살면서 이런저런 대소사는 있었지만, (씨부레, 중국에서 똥물 다 맞고서, 배에 갇혀서, 한 여름에 추위에 벌벌 떤적이 있기는 하다) 전반적으로 무탈했던 인생에서, 작년 이맘때는 개인적으로는 인생의 블랙스완이었다. 그리고 육아휴직은 한달 뒤

실적은 무난함. 영업어익은 좀 더 나왔으면 좋았을건데, 10% 겨우 턱걸이 컨콜 내용도 크게 문제는 없는것 같은데, LNG는 미국향이 있어도 당장은 나오기 힘들것 같고, 유조선 강세를 전망하는 듯 미국MRO 및 글로벌 오퍼레이션 진행은 아직은 크게 영향을 주지 못하고 있는 것 같다. 22년, 23년 저선가 물량 (+저환율수주) 역시 점점 사라지고 있는데, 수주나 고선가 물량을 생각하면 하반기, 내년으로 갈 수록 더 좋아질듯... 신사업인 FDC